麻省理工学院视觉研究实验室主任帕万·辛纳认为漫画是建造更好的电脑识别系统的关键。今年，辛纳的实验室将启动赫尔希菲尔德计划，分析由几十名艺术家创作的数百幅肖像漫画，从而找到那些对于面孔识别最为重要的面部比例。这张图表显示了部分关键的面孔识别参数，比如两个瞳孔之间的距离；下嘴唇到下巴之间的距离；额头的面积等等。

　　面孔识别是人类最擅长的技能之一。但是要如何让电脑也获得同样的能力？答案也许可以从漫画中获得。漫画的特点是放大人物的某些显著特征，但有种说法，好的漫画甚至比照片更像本人。因为它抓住了大脑捕捉的关键面部特征。那么有哪些特征是识别面孔的关键呢？科学家试图通过漫画找到答案。

　　我们的大脑是灵敏到令人惊奇的机器，而识别面孔可能是它最擅长的。在出生几小时后，新生儿的眼睛就被类似面孔的图形所吸引。成年人的大脑只需100毫秒就能判断它看到的是一张面孔，只需要1秒多一点的时间就能识别两张光照条件、角度完全不同的面部照片。神经学家认为在人脑中有一个特别的区域———颞叶梭状回———专门用于面孔识别。

　　或许，最能说明我们出色的面孔识别能力的当属漫画，哪怕是在几秒钟内勾勒出线条简单人物漫画，也能轻易被我们的大脑识别。人们说，好的漫画比照片更像本人。虽然听上去不可思议，但这一点确实得到研究的证实。在视觉科学领域甚至有一个形容这一现象的专业名词———漫画效应。

　　人的面孔大同小异：嘴巴上一个鼻子，再上面是两个眼睛，人与人之间的面部特征差别通常只有几毫米。因此，我们的大脑重点寻找的是显著特征，也就是和我们头脑中的理想面孔(我们所见过的所有面孔的平均值)差异最大的地方。换句话说，为了击败视觉专家所谓的雷同问题，我们强调最重要的特征，忽略次要特征。我们对面孔的认知专注于朝天鼻、凹陷的眼睛或是肉乎乎的脸颊，在头脑中将它们夸大。为了识别并记住别人，我们把他们的面孔变成了漫画。

　　面孔识别科学原本只是人工智能领域一个停滞不前的课题，十年前突然成了事关国家安全的大事。9·11主谋穆罕默德·阿塔经过波特兰机场时被监控录像拍下的模糊画面让美国公众震怒，深受刺激的政客们纷纷拨款资助自动面孔识别系统的研究。人们都以为，几年之内，当所有监控摄像头都配备面孔识别软件后，人群中的每张面孔都会无比突出，它们将像独一无二的指纹一样立刻和嫌疑犯数据库进行对比。

　　现在，10年过去了，面孔识别系统的表现依然不尽如人意。确实，在数码照片库中，在Facebook上，同一人的照片可以被自动打上标签，准确度还比较令人满意。事实上，最近美国国家标准和技术研究所对面孔识别软件进行了一次测试，其中最好的软件能够比人类更精确地识别面孔，但前提是在受控制的环境下———被拍摄的人必须直视高清晰照相机镜头，不能笑，也不能带有其他任何表情。但是，在现实生活中，电脑需要识别的是视频中的面孔：距离不同，照明昏暗，表情多变，视角各不相同。人眼可以轻易地调整适应这些条件，但对于电脑依然是大难题。

　　依照目前的技术，在机场拥挤的人群中找到未来的穆罕默德·阿塔并不比10年前容易。2007年，德国联邦警察局对识别软件的测试发现，10张面孔中有8张无法被电脑识别。今年2月，在英国曼彻斯特机场，一对夫妇偶然交换了护照，结果依然顺利通过了电子门，说明对比真人面孔和护照照片的自动系统根本没有发挥作用。

　　所有这一切引出了一个有趣的问题。或许，要确保机场、国家重要地标的安全，我们需要更多地认识漫画？毕竟，计算机缺少的正是漫画大师的技巧———迅速抓住一张面孔最突出的特征。仅仅有更先进的照相机，速度更快的电脑还不够。要从人群中找到恐怖分子，我们的机器人或许还需要去艺术学院进修。

　　早在19世纪，执法者就知道夸张的肖像画可以帮助抓坏蛋。1876年，纽约大贪污犯威廉·特维特在西班牙被捕，帮助将其捉拿归案的并非警方素描而是刊登在《哈珀斯》周刊上的一张由托马斯·纳斯特创作的特维特的漫画。今天，虽然多数警察部门使用自动素描软件，绘制出的通常是一张平淡的平均化面孔，要根据它找到嫌犯非常困难。美国司法机构最常使用的素描软件为Identi-K it。就连Identi-K it公司的总裁保罗·怀特也承认，他们的产品的主要功能在于排除大部分非嫌疑犯。“有一半人看到电脑合成的嫌疑犯图像会说它看上去像罗德尼·达戈菲尔德(美国喜剧演员)，另一半人说它像前总统比尔·克林顿。但它并不是毫无用处，至少它不像杰克·尼科尔森(美国演员)。”

　　如果有机会参加国际漫画家协会(ISC A)的年度大会，你会发现漫画家们描绘自己的技能时还算谦虚。比如史蒂芬·西尔弗20年前在海洋世界给人画肖像漫画，现在为电视动画设计角色。他说，“如果今天警察用漫画抓坏蛋，人们反应肯定是‘这是什么，是开玩笑吗？’但是，警察能够抓住坏蛋。如果用我画的漫画，那么只能说那个嫌犯很倒霉。”

　　最近一次ISC A年会在拉斯维加斯举行，有来自13个国家的188名艺术家参加。西尔弗就是其中之一。在聚会期间，艺术家们两两配对，互相画漫画。在5天的时间里，他们不断地变化搭档，每个人的面孔以各种你能想象到的角度被绘成漫画。最后的作品公开展出，由与会者投票选出优胜者。第一名将获得金鼻子奖。2000年，这一殊荣被西尔弗获得。这和他的出色技能分不开。扫描整个房间形形色色的脸孔，他能一眼就抓住每张面孔的突出特征。

　　“我不在乎眼睛周围有多少条皱纹，”他说，“这类特征对我毫无用处。我们识别面孔是通过基本形状。”他瞄上了大厅另一头的一个红发女人。“注意到了吗，她的肉都长在脸周围？五官被挤到了中间。”然后，他的目光又注意到一名正在画画的非裔女子。西尔弗指出，她的头很小，但是从她的下嘴唇到脖子的线条却非常突出。

　　这种抓住第一眼突出印象的能力正是电脑所欠缺的。“漫画家们最神奇的地方在于，他们能够迅速发现某人最突出的地方，”马萨诸塞州大学电脑视觉实验室的埃里克·勒尔德-米勒说，“我们仍然不知道要如何让计算机也办到这一点。很多人在勤奋地编写软件，试图找到一个人区别于他人的两三种特征组合。”

　　在英国中央兰开夏大学，心理学高级讲师查理·弗劳德曾利用漫画的面孔识别诀窍创造更好的嫌犯素描软件。他的系统叫做EvoFIT，能够生成一系列的动画肖像，每一张肖像都比前一张的特征更夸张。弗劳德的研究发现，我们每个人都以漫画的方式存储图形记忆，只是每个人夸张的程度不一样。EvoFIT绘制出不同夸张程度的肖像，不同的观众可以从中找到自己觉得识别度最高的。在测试中，弗劳德的技巧将面孔识别率从3%提高到了30%接近40%。

　　要让电脑取得类似的结果，科学家需要更完美地套用漫画家的天才。听一些漫画家讲述他们的神秘技能养成过程，你会认为这几乎是不可能的任务。2008年的金鼻子奖得主贾森·希勒回忆起，他从中学就开始刻意训练自己的大脑，直到获得“第二视觉”。“还记得吗，在影片《黑客帝国》的末尾，当基努·李维斯扮演的尼奥看到四周都有代码不断落下，他突然意识到，他就是the O ne？”希勒说，“就是这样的感觉。”另一位来自芝加哥的漫画高手罗杰·赫塔多也经历了类似的转变。“突然之间，所有人都变成了漫画，”他说，“这种视觉甚至无法屏蔽掉，你开始对人脸的所有小细节极其敏感，别人甚至根本不会注意的细节，”他补充说，“这让约会变得非常困难。”

　　但是，当你和这些艺术家谈论他们的创作过程时，你意识到心理学家早已琢磨出了基本原理。2005年的金鼻子奖获得者科特·琼斯在教导年轻艺术家时，给出的诀窍和视觉科学家完全一样。他告诉学生，想象一张普通面孔，然后注意描绘对象和这张面孔之间的差异：“这张普通面孔是所有面孔的参照。”