漫话漫像
漫画与面孔识别
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同样地，正如视觉科学家所预言的，要给对称的面孔———那些更接近我们心目中的普通模板的面孔———画漫画尤其困难。参加ISCA大会的漫画家提到给凯蒂·佩里(美国女歌手)和布拉德·皮特(美国演员)画漫画的艰难。大会的特邀发言人动画大师比尔·普林普顿则告诉我，演员迈克尔·凯恩也很让漫画大师们头痛。这也是为什么，面孔最不对称的人在ISCA大会结束时是被描绘得最多的人，大厅里张贴着有关他的33张漫画。来自蒙特利尔的三维动画设计师克里姆·耶尔迪兹就是一个广受欢迎的原型。他不仅有一个大鼻子，一名漫画家告诉我耶尔迪兹有一张“大鼻子+浓眉毛+眼镜+马尾头+疯狂络腮胡”的面孔。本身就是漫画家的耶尔迪兹明白自己面孔的吸引力。“我的特征都长到了外面，”他说，“这很酷。我喜欢。” “很多人认为漫画就是抓住某人最丑的特征，竭尽所能地夸张，”西尔弗说，“这是不对的。漫画的真谛在于发现真相，推向极致。” 在ISCA大会上，那些能够赋予面孔以生命的艺术家们的背景各不相同，是一群千奇百怪，极具个性的人物。安吉·乔丹在军队服役时，有人让她“给上尉画一幅画，但要画得有趣一点”，那就是她的漫画生涯的开始。在大会期间，罗杰·赫塔多还抽空为一家比萨饼店画宣传画。还有一群来东京某所漫画学校的艺术家们似乎时刻都在画画。还有一位自称Toram aru的日本漫画家把自己打扮成了一只老虎，穿了一身毛茸茸的虎皮外套，包括虎头帽和虎脚形状的靴子。 有一群来自圣迭戈游乐园的漫画家自称“兽头”。从风格上说，这些来自游乐园的艺术家可能是最大胆的。兽头成员之一布莱恩·奥克斯在游乐园工作前在一家墨西哥餐厅工作。在他的漫画中，Toram aru趴在H elloK itty的背上，正在干坏事，他的虎掌拍在K itty的屁股上，无生气的老虎帽子和下面大汗淋漓的面孔形成鲜明对比。 一天下午，艺术家们聚集在酒店舞厅，举行“看谁画得像”比赛。每个人有5分钟的时间参照一幅肖像照片创作漫画。在开始前，比赛规则让大家纠结了一阵。一名第一次参加大会的新手问，“是不是看谁画得最接近真实照片。”大会主席罗杰·鲍尔立刻纠正说，“这是漫画家之间的比赛，你认为呢？” 第一张照片是一名咧着嘴大笑的年轻女子，她头上还戴着一顶小小王冠。比赛开始。在漫画家们画板上，她的头变成了钻石形状，眼睛笑成了一条缝，面颊鼓起，两排整齐的牙齿占据了至少1/3的画纸。鲍尔在上面大叫，“不要作弊。不要偷看。”一名参赛者在面孔周围画了一圈星星。布莱恩·奥克斯的漫画中，这名女子的头很小，却有一对巨大的胸脯。来自罗马尼亚的漫画家丹尼尔·阿尔马里很快就吸引力一群围观者。首先他的画是明显的冠军争夺者。其次，他的绘画方式也很夸张：他举起画纸，似乎在对着阳光仔细研究作品，一会眯起眼睛，一会抬起一条眉毛，一会把眉毛皱成倒U形。阿尔马里曾这样评论自己的艺术：“我的作品带有丰富表情，”这似乎既是对他的画也是对他的创作方式的描述。 第二张照片是酒店大厨，最棒的作品全部抓住了他的狭长形方脸，五官似乎都集中于面部下方。人们再次被阿尔马里和他的作品所吸引。他画的大厨表情生动，似乎在洋洋自得地傻笑，脸颊的曲线夸张得恰到好处。果然，阿尔马里最终获得“看谁画得像”大赛的冠军。 从这些根据相同照片绘制的不同漫画中，我还看到了视觉科学家所谓的“其他种族效应”。一直以来，人们总认为其他种族的人长得都差不多。理论认为，我们根据周围看到的和自己相似的人形成我们心目中的平均面孔。由于其他种族的人可能和我们差异巨大———而且有差别的地方似乎都差不多，因此根据头脑中的平均面孔，我们往往忽略那些识别“其他种族”的重要性信息。在几幅粗糙的大厨漫画中，这位非裔男子被画成了厚嘴唇，宽鼻子，完全不像本人。 屏幕上显示的最后一张照片是一名包着头巾的老年白人妇女。罗伯特·鲍尔宣布，这是他的母亲，过去几个月一直在接受放射治疗；他打算将漫画作为圣诞节礼物送给她。后来，当所有漫画被放在地板上等待评判时，鲍尔走到一张画旁边，宣称这张画堪称惟妙惟肖：“看到它似乎看到了我母亲本人。”鲍尔有一家漫画家中介公司。他说，要画得和本人神似，关键在于抓住五官之间的关系。“这是人类大脑识别面孔的方式：当五官之间的比例正确时，面孔很容易识别。” 在他讲话时，我注意到地上的两张鲍尔假装忽视的漫画。它们的创作者是圣迭戈的“兽头”团体成员。一张把他的母亲画成了近似蜥蜴的外星人，一对纤细的罗圈腿，裙子的皱褶中长出一个成年人的脑袋，几乎和我身旁40岁的男子一模一样：后退的发际线、精心修剪的山羊胡、一个土豆式的鼻子。另一张画上只有一块破土而出的墓碑。“关键在于比例。”鲍尔还在旁边强调。 你是否听说有一个视觉科学家只用漫画家做实验对象？麻省理工学院视觉研究实验室主任帕万·辛纳是全美最前卫的电脑视觉研究者之一，他深知幽默、古怪、夸张是漫画的本质。他自己偶尔也为学校刊物创作漫画。但辛纳也认为，这些简单的、夸张的画作能够被客观地系统地研究，并帮助揭示人类和机器视觉的秘密。今年，他的实验室准备用计算机分析几十位漫画家创作的几百幅漫画，希望从中找到漫画家们的直觉知识———对于面孔识别，什么特征是最重要的，什么不重要。他将这个工作命名为赫尔希菲尔德计划，得名于著名的《纽约时报》漫画家阿尔·赫尔希菲尔德。 简单地说，赫尔希菲尔德计划逆向分析漫画家的创作过程。通过分析漫画，辛纳希望找到那些反复出现的夸张部分。他认为，最终将得到20多种对于面部识别最为重要的面部特征，以及它们各自的重要程度。辛纳说，“这将是揭开面孔密码的配方。”在初步实验中，实验室已经分离出一些重要元素———比如，鼻子根部与嘴巴的距离和前额高度之比。辛纳决定将它们命名为赫尔希菲尔德特征。 在任意一张面孔上，和标准面孔相比，20种赫尔希菲尔德特征中有4个的值偏大。在另一张面孔上，可能是另外几个特征大于平均值。但是无论在哪种情况下，关键都在于抓住夸大的部分。今天的现实是，自动面孔识别系统必须将目标面孔和视频中几百万张不停在运动的面孔进行比较。但是，迄今为止，面对种种目不暇接的变数，软件不知道到底该比较什么。通过赫尔希菲尔德特征，辛纳希望计算机能关注那些对于面孔识别最为重要的特征，排除其他干扰因素。 在漫画家大会闭幕几周后，我带着一些在拉斯维加斯拍摄的视频去麻省理工学院拜访辛纳和他的几名学生。他们对于速度比赛尤其感兴趣。这比“看谁画得像”比赛更激烈、更紧张。规则是看谁能在5分钟的时间内画出最多张可以识别出描绘对象的漫画。选手们像蜂鸟一样忙碌，很快，地板上就堆满了完成的素描。打扮成老虎的Toram aru是最先进入最后一轮的前8名选手。比赛进行到3分钟时，他扬起头，发出了一声虎啸。2008年的速度比赛冠军史蒂夫·多利斯大腹便便，穿着一件幼稚的忍者神龟图案T恤，紧张得加快了呼吸频率。一名叫比吉·霍恩的选手为了加快速度，总是采用相同的画画步骤：反时针方向画一条线代表脸的一侧，然后依次画眼睛、鼻子、嘴巴，有时，某个面部器官夸张到占据了其他器官的位置。最终的获胜者叫尤尼·胡，她在5分钟内完成了21张可以识别的漫画，平均每张用时14秒，堪称肖像漫画界的飞人。 辛纳最关心的是当从漫画中可以辨别出本人的那个时刻，当寥寥几笔勾勒让一张面孔跃然纸上的时刻。这一刻发生得太快，我们不得不再次用慢速观看视频。一名选手在一个棱角尖锐的下巴上画了一张大笑的嘴巴，与本人的相似之处立刻明显起来。另一位选手画了个平头，然后从左眼角旁画下一条L形的鼻子，立刻，画像就有了本人的影子。还有一位选手仅仅画了一条下颌线，上嘴唇和一只无精打采的眼睛———画中人是谁已经无需说明。看着这些简单数笔勾勒而成的面孔，辛纳突然有了一个点子：为什么不对ISCA大会创作的作品进行分析。 他的学生建议说，更好的办法也许是研究这些漫画家的大脑。在脑电图的帮助下，他们可以知道，一幅漫画需要哪些特征才能激活N 170———一种当人们看到一张面孔后产生的关键神经反应。通过功能核磁共振成像，可以观察当漫画家在区分熟悉和不熟悉的面孔时，大脑中是否出现不寻常的神经活动。 博士后尤里·奥斯特洛夫斯基提到最近的一项研究显示，一些具有“超级面孔识别能力”的人，他们脑部负责面孔识别的区域比普通人要大。“很可能，漫画家的这个区域也比较大，”他说，“我们可以研究看看，辛纳。我们只需要在下次大会时把我们的脑部扫描仪带去。” 编译：宇  |
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